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Intelligence artificielle (IA) systèmes sont largement acceptés comme une technologie offrant une autre façon de se attaquer aux problèmes complexes et mal définis. Ils peuvent apprendre à partir d'exemples, sont tolérants aux pannes dans le sens qu'ils sont capables de gérer des données bruitées et incomplètes, sont en mesure de traiter les problèmes non linéaires, et une fois formés peuvent faire de la prédiction et la généralisation à grande vitesse. Ils ont été utilisés dans diverses applications dans le contrôle, la robotique, la reconnaissance des formes, la prévision, la médecine, les systèmes électriques, la fabrication, l'optimisation, traitement du signal, et les sciences sociales / psychologiques. Ils sont particulièrement utiles dans la modélisation des systèmes tels que la mise en œuvre des mappages complexes et identification du système. Systèmes d'IA comprennent des domaines tels que, les systèmes experts, réseaux de neurones artificiels, algorithmes génétiques, la logique floue et divers systèmes hybrides, qui combinent deux ou plusieurs techniques. Le principal objectif de ce document est d'illustrer comment techniques d'intelligence artificielle pourraient jouer un rôle important dans la modélisation et la prédiction de la performance et le contrôle des processus de combustion. Le document décrit une compréhension de la façon dont fonctionnent les systèmes d'IA par le biais de la présentation d'un certain nombre de problèmes dans les différentes disciplines du génie de combustion. Les Canada Goose Online Shop différentes applications de l'IA sont présentés dans une thématique plutôt que chronologique ou toute autre ordonnance. Problèmes présentés comprennent deux domaines principaux: les systèmes de combustion et moteurs à combustion interne (IC). systèmes de combustion Canada Goose Doudoune Sans Manche incluent des chaudières, fours et des incinérateurs modélisation et la prévision des émissions, alors que, moteurs à combustion interne comprennent diesel et moteurs à allumage commandé et les moteurs à gaz modélisation et le contrôle. Les résultats présentés dans le présent document, sont le témoignage du potentiel de l'IA comme un outil de conception dans de nombreux domaines de l'ingénierie de combustion.
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